Modelos
de bases de datos
Además de la clasificación por
la función de las bases de datos, éstas también se pueden clasificar de acuerdo
a su modelo de administración de datos.
Un modelo de datos es
básicamente una "descripción" de algo conocido como contenedor de
datos (algo en donde se guarda la información), así como de los métodos
para almacenar y recuperar información de esos contenedores. Los modelos de
datos no son cosas físicas: son abstracciones que permiten la implementación de
un sistema eficiente de base de datos; por lo general se refieren a algoritmos,
y conceptos matemáticos.
Algunos modelos con frecuencia
utilizados en las bases de datos:
Éstas son bases de datos que,
como su nombre indica, almacenan su información en una estructura jerárquica.
En este modelo los datos se organizan en una forma similar a un árbol (visto al
revés), en donde un nodo padre de información puede tener varios hijos.
El nodo que no tiene padres es llamado raíz, y a los nodos que no tienen
hijos se los conoce como hojas.
Las bases de datos jerárquicas
son especialmente útiles en el caso de aplicaciones que manejan un gran volumen
de información y datos muy compartidos permitiendo crear estructuras estables y
de gran rendimiento.
Base
de datos de red
Éste es un modelo ligeramente
distinto del jerárquico; su diferencia fundamental es la modificación del
concepto de nodo: se permite que un mismo nodo tenga varios padres
(posibilidad no permitida en el modelo jerárquico).
Fue una gran mejora con
respecto al modelo jerárquico, ya que ofrecía una solución eficiente al
problema de redundancia de datos; pero, aun así, la dificultad que significa
administrar la información en una base de datos de red ha significado que sea
un modelo utilizado en su mayoría por programadores más que por usuarios
finales.
Base
de datos relacional
Éste es el modelo más
utilizado en la actualidad para modelar problemas reales y administrar datos
dinámicamente. En este modelo, el lugar y la forma en que se almacenen los
datos no tienen relevancia (a diferencia de otros modelos como el jerárquico y
el de red). Esto tiene la considerable ventaja de que es más fácil de entender
y de utilizar para un usuario esporádico de la base de datos. La información
puede ser recuperada o almacenada mediante "consultas" que ofrecen
una amplia flexibilidad y poder para administrar la información.
El lenguaje más habitual para
construir las consultas a bases de datos relacionales es SQL, Structured Query
Language o Lenguaje Estructurado de Consultas, un estándar
implementado por los principales motores o sistemas de gestión de bases de
datos relacionales.
Durante su diseño, una base de
datos relacional pasa por un proceso al que se le
conoce como
normalización de una base de datos.
Durante los años '80
(1980-1989) la aparición de dBASE produjo una revolución en los lenguajes de programación
y sistemas de administración de datos. Aunque nunca debe olvidarse que dBase no
utilizaba SQL como lenguaje base para su gestión.
Bases
de datos multidimensionales
Son bases de datos ideadas
para desarrollar aplicaciones muy concretas, como creación de Cubos OLAP.
Básicamente no se diferencian demasiado de las bases de datos relacionales (una
tabla en una base de datos multidimensional podría serlo también en una base de
datos multidimensional), la diferencia está más bien a nivel conceptual; en las
bases de datos multidimensionales los campos o atributos de una tabla pueden ser
de dos tipos, o bien representan dimensiones de la tabla, o bien representan
métricas que se desean estudiar.
Bases
de datos orientadas a objetos: Este modelo, bastante
reciente, y propio de los modelos informáticos orientados a
objetos, trata de almacenar en la base de datos los objetos
completos (estado y comportamiento).En bases de datos orientadas a objetos, los
usuarios pueden definir operaciones sobre los datos como parte de la definición
de la base de datos. Una operación (llamada función) se especifica en dos
partes. La interfaz (o signatura) de una operación incluye el nombre de la
operación y los tipos de datos de sus argumentos (o parámetros). La
implementación (o método) de la operación se especifica separadamente y puede
modificarse sin afectar la interfaz. Los programas de aplicación de los
usuarios pueden operar sobre los datos invocando a dichas operaciones a través
de sus nombres y argumentos, sea cual sea la forma en la que se han
implementado. Esto podría denominarse independencia entre programas y
operaciones.Se está trabajando en SQL3, que es el estándar de SQL92
ampliado, que soportará los nuevos conceptos orientados a objetos y mantendría
compatibilidad con SQL92.
Bases
de datos documentales
Permiten la indexación a texto
completo, y en líneas generales realizar búsquedas más potentes. Tesaurus es un
sistema de índices optimizado para este tipo de bases de datos.
Base
de datos deductivas
Un sistema de base de datos
deductivas, es un sistema de base de datos pero con la diferencia de que
permite hacer deducciones a través de inferencias. Se basa principalmente en
reglas y hechos que son almacenados en la base de datos. También las bases de
datos deductivas son llamadas base de datos lógica, a raíz de que se
basan en lógica matemática.
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